Microsoft naj bi že septembra predstavil Maia 300, tretjo generacijo lastnega pospeševalnika za umetno inteligenco. Informacija še ni uradno potrjena: objavil jo je The Information, Reuters pa jo je danes povzel in preveril pri Microsoftu, ki se za zdaj ni odzval. Bolj kot sam datum je zanimiv obseg načrta – Microsoft naj bi za leto 2027 s proizvajalcem TSMC iskal zmogljivosti za več kot 300.000 čipov.
Poudarki:
- Microsoft Maia 300 še ni uradno predstavljen, poročila pa razkritje postavljajo že v september 2026.
- Microsoft naj bi za leto 2027 iskal proizvodne zmogljivosti za več kot 300.000 čipov, dolgoročni cilj pa je še precej večji.
- Maia ne pomeni slovesa od Nvidie: Azure hkrati pripravlja obsežne namestitve naslednje generacije Nvidia Rubin.
Microsoft Maia 300 za zdaj ostaja poročilo, ne uradna napoved
Najpomembnejša omejitev današnje novice je jasna: Microsoft še ni objavil specifikacij, cene, fotografij ali uradnega datuma predstavitve Maia 300.
Reuters navaja poročilo The Information, ki se sklicuje na ljudi z neposrednim poznavanjem načrtov. Po teh informacijah naj bi Microsoft novo generacijo pokazal jeseni, potencialno že septembra. Podjetje naj bi se s TSMC hkrati pogovarjalo o proizvodnih zmogljivostih za več kot 300.000 primerkov za dobavo v letu 2027.
Še precej bolj ambiciozen je dolgoročni cilj. Microsoft naj bi želel zagotoviti proizvodno zmogljivost za več kot milijon čipov Maia 300, vendar naj bi bila ta številka odvisna od razpoložljivosti komponent in dogovora s TSMC. Zato je trenutno ne smemo obravnavati kot potrjeno količino naročila ali proizvodnje.
Poročilo omenja tudi Microsoftovo željo, da bi Maia 300 uporabljale velike stranke njegovega oblaka, med njimi Anthropic. Tudi to ni potrjena pogodba.
Maia 200 pokaže, kam Microsoft meri z naslednjo generacijo
Čeprav o Maia 300 tehničnih podrobnosti še ni, je Microsoft januarja zelo podrobno predstavil njegovega predhodnika, Maia 200.
Ta je izdelan v 3-nanometrskem proizvodnem procesu TSMC in je predvsem pospeševalnik za inferenco – fazo, v kateri že naučen model dejansko odgovarja uporabniku, generira besedilo, uporablja orodja ali izvaja druge naloge.
Maia 200 ima:
- več kot 140 milijard tranzistorjev;
- 216 GB pomnilnika HBM3e s prepustnostjo 7 TB/s;
- 272 MB hitrega pomnilnika SRAM neposredno na čipu;
- več kot 10 petaFLOPS zmogljivosti pri 4-bitnem računanju;
- več kot 5 petaFLOPS pri 8-bitnem računanju;
- toplotno ovojnico 750 W;
- povezovanje do 6.144 pospeševalnikov v večjem sistemu.
Microsoft trdi, da je Maia 200 njegov doslej najučinkovitejši sistem za inferenco in da zagotavlja približno 30 odstotkov boljše razmerje med zmogljivostjo in stroškom od najnovejše strojne opreme, ki jo je imel ob predstavitvi v svoji infrastrukturi. Gre za Microsoftovo lastno meritev, ne neodvisen primerjalni test.
Če bo Maia 300 nadaljeval isto strategijo, ni nujno, da bo njegov glavni cilj zgolj podiranje rekordov. Za Microsoft je pomembno predvsem, koliko zahtev uporabnikov lahko obdela za določen strošek elektrike, hlajenja in strojne opreme.
Zakaj Microsoft sploh izdeluje lastne AI-čipe?
Generativna umetna inteligenca potrebuje ogromne količine pospešenega računalništva. Podjetja, kot so Microsoft, Amazon in Google, zato ne želijo biti povsem odvisna od enega zunanjega proizvajalca.
Microsoft je prvo generacijo Maia predstavil leta 2023, vendar je po Reutersovih navedbah pri množični uporabi lastnih čipov zaostal za Googlom in Amazonom. Google ima dolgoletno družino TPU, Amazon pa razvija Trainium in Inferentia.
Lasten čip Microsoftu omogoča, da hkrati prilagaja:
- silicij;
- pomnilniški sistem;
- omrežje med pospeševalniki;
- hlajenje;
- programska orodja;
- Azure;
- modele in storitve, ki na tej infrastrukturi delujejo.
Maia 200 je na primer neposredno povezan z Azurejem, Microsoft pa ga uporablja oziroma ga namerava uporabljati za različne modele, Microsoft Foundry, Microsoft 365 Copilot ter delo svoje ekipe za razvoj naslednjih modelov.
To je prednost, ki je klasičen kupec grafičnega procesorja nima: Microsoft lahko strojno opremo načrtuje glede na lastne podatkovne centre in programsko opremo.
Toda Maia 300 ne pomeni, da Microsoft zapušča Nvidio
Tu je današnja zgodba najbolj zanimiva.
Microsoft želi zmanjšati odvisnost od dragih Nvidiinih pospeševalnikov, vendar to ni isto kot njihova zamenjava. Prav nasprotno: Azure hkrati pripravlja podatkovne centre za množično uporabo prihodnje Nvidiine arhitekture Vera Rubin.
Microsoft je januarja poudaril, da so njegove največje nove »AI-tovarne« v Wisconsinu in Atlanti zasnovane za sisteme Nvidia Vera Rubin NVL72 ter da z Nvidio dolgoročno sodeluje pri načrtovanju omrežja, napajanja in hlajenja.
Azure tako postaja heterogena infrastruktura z več vrstami procesorjev.
V istem podatkovnem centru lahko Microsoft glede na nalogo uporablja:
- lastne pospeševalnike Maia;
- Nvidiine sisteme;
- druge pospeševalnike;
- lastne procesorje Cobalt za splošnejše računalništvo.
Za Microsoft je pomembno, da lahko posamezno AI-opravilo pošlje na strojno opremo, kjer ga je mogoče izvesti dovolj hitro in predvsem dovolj poceni.
Številka 300.000 je pomembnejša od morebitnega septembrskega dogodka
Nov čip sam po sebi ni presenetljiv. Microsoft je ob predstavitvi Maia 200 že uradno povedal, da je Maia večgeneracijski program in da podjetje že načrtuje prihodnje generacije.
Veliko zanimivejši je potencialni obseg Maia 300.
Če bi Microsoft v letu 2027 dejansko prevzel več kot 300.000 lastnih AI-pospeševalnikov, Maia ne bi bil več predvsem tehnološki projekt, s katerim podjetje dokazuje, da zna izdelati lasten silicij. Postajal bi pomemben del proizvodne infrastrukture Azureja.
Reuters navaja celo dolgoročno željo po proizvodni zmogljivosti za več kot milijon primerkov. Toda prav tu je največ negotovosti: za tako količino Microsoft potrebuje dovolj naprednih proizvodnih zmogljivosti TSMC, pomnilnika in drugih komponent.
Tudi če je načrt resničen, se lahko končna proizvodnja močno razlikuje.
Anthropic bi bil za Microsoft posebej zanimiva stranka
Poročilo, da želi Microsoft za Maia 300 pridobiti velike zunanje kupce, kot je Anthropic, razkriva še eno potencialno spremembo.
Lastni pospeševalnik ima za Microsoft bistveno večjo vrednost, če ni omejen samo na interne storitve.
Če lahko podjetje stranki v Azureju namesto dražjega GPU-okolja ponudi Maia z dovolj dobro zmogljivostjo in nižjo ceno, lahko razliko uporabi za znižanje stroška storitve ali izboljšanje svoje marže.
To pa zahteva več kot zmogljiv čip. Razvijalci potrebujejo programsko okolje, v katerem svojih modelov ni izredno težko preseliti z Nvidiine arhitekture.
Pri Maia 200 Microsoft zato že ponuja razvojni komplet s podporo za PyTorch, prevajalnik Triton, knjižnice optimiziranih jeder in simulator.
Ali bo Anthropic Maia 300 dejansko uporabljal, trenutno ni potrjeno.
Kaj bi Maia 300 pomenil uporabniku v Sloveniji?
Maia 300 skoraj zagotovo ne bo izdelek, ki bi ga kupili za domači računalnik.
Gre za čip podatkovnih centrov. Če bo uspešen, ga bodo uporabniki občutili predvsem posredno: prek Azureja, Copilota, poslovnih AI-storitev in drugih aplikacij, ki bodo tekle na Microsoftovi infrastrukturi.
Potencialne koristi so predvsem:
- več razpoložljive računske zmogljivosti;
- nižji strošek izvajanja modelov;
- manjša odvisnost od dobave ene vrste pospeševalnikov;
- možnost optimizacije Microsoftovih storitev za lastno strojno opremo.
Toda brez specifikacij Maia 300 ni mogoče trditi, da bo hitrejši, učinkovitejši ali cenejši od prihodnjih Nvidiinih sistemov.
Prav tako še ni znano, v katerih Azure regijah bi bil na voljo. Maia 200 je Microsoft najprej namestil v osrednji ameriški regiji blizu Des Moinesa, sledila pa naj bi regija US West 3 v Arizoni in pozneje dodatna območja.
Septembra bomo predvsem izvedeli, kako resen je Microsoftov načrt
Če se poročilo o septembrski predstavitvi potrdi, bodo pri Maia 300 pomembnejše stvari od samega imena.
Treba bo pogledati proizvodni proces, količino hitrega pomnilnika, zmogljivost pri nizki natančnosti, porabo energije, omrežno povezovanje in predvsem ceno izvajanja AI-modelov.
Še pomembnejše bo vprašanje, ali Microsoft objavi konkretne stranke in časovnico množične namestitve.
Maia 300 tako ne napoveduje konca Nvidiinega položaja v Azureju. Microsoft v resnici počne nekaj bolj pragmatičnega: ob Nvidii želi zgraditi dovolj veliko lastno alternativo, da pri najdražjem delu AI-infrastrukture nima samo ene možnosti.
Če se načrt o stotisočih lastnih čipih uresniči, bo prav obseg – in ne ena predstavitev septembra – pokazal, ali je Microsoft v tekmi lastnega AI-silicija končno dohitel Amazon in Google.
